Продукти

Това проучване изследва потенциала на двуизмерна цялостна GC платформа с паралелна двойна вторична колона и двойно откриване (GC×2GC-MS/FID) за метаболитно профилиране и пръстови отпечатъци на урина на мишка.Бяха получени проби от миши модел, който имитира типична нездравословна западна диета, включваща висок прием на мазнини и захар (HFHS), което предизвиква затлъстяване, дислипидемия и инсулинова резистентност.Урините, събрани на различни етапи от изследването, бяха използвани за получаване на основни и сравнителни данни за наличието и относителните разпределения на ранни маркери на метаболитно заболяване.Работният поток за обработка и интерпретация на данни включва усъвършенстван ненасочен подход за пръстови отпечатъци, с характеристики на пикова област за локализиране на съответните характеристики, които да бъдат количествено определени чрез външно стандартно калибриране.Надеждността на ненасоченото снемане на пръстови отпечатъци се потвърждава от количествени резултати за избрани съответни характеристики, които показват проценти на вариации, съответстващи на тези, наблюдавани чрез сравняване на необработени данни qu антитативни дескриптори (2D обеми на пикова област и процент на отговор).Аналитите, които са регулирани нагоре с % на вариация в диапазона от 30 до 1000, включват пирогроздена киселина, глицерол, фруктоза, галактоза, глюкоза, млечна киселина, манитол и валин.Доказано е понижено регулиране за малонова киселина, янтарна киселина, аланин, глицин и креатинин.Усъвършенстваните пръстови отпечатъци също са демонстрирани за ефективна оценка на индивидуалните вариации по време на експерименти, като по този начин представляват обещаващ инструмент за персонализирани интервенционни проучвания.В този контекст е интересно да се отбележи, че информационните характеристики, които не са били дискриминиращи за цялото население, могат да бъдат от значение за отделните хора.